Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Наши исследования и разработки помогут вам сократить время проб и ошибок и быстрее продвигать инновации — от лаборатории до завода. Традиционные методы разработки часто приводят к дорогостоящим дефектам, ненужной трате материалов, повторным экспериментам и задержке запуска, будь то в производстве, химии или дизайне продукта. Сочетая знания, полученные на основе моделирования, планирование экспериментов на основе искусственного интеллекта и оптимизацию с обратной связью, мы помогаем командам выявлять проблемы на ранней стадии, улучшать воспроизводимость и сокращать затраты на доработку, инструменты и ресурсы. Для химических и фармацевтических команд самоуправляемые лабораторные платформы без кода, такие как SDLabs, могут ускорить синтез, катализ, составление рецептур и масштабирование, не требуя знаний в области искусственного интеллекта, при этом интегрируясь с существующими LIMS, ELN, робототехникой и системами автоматизации. Результатом является более разумный и взаимосвязанный рабочий процесс исследований и разработок с меньшим количеством ручного труда, меньшим количеством отходов, более быстрыми открытиями и более качественными результатами. В мире, где скорость и точность определяют успех, наш подход превращает метод проб и ошибок в эффективный прогресс, основанный на данных.
Я вижу одну и ту же проблему снова и снова. У команды есть лабораторная формула, прототип или процесс, который хорошо выглядит на бумаге. Затем очередь начинает работать, и мелкие проблемы быстро обнаруживаются. Одна партия дрейфует. Один материал реагирует по-новому. Одна настройка машины меняет результат. Команда тратит дополнительные часы на тестирование, корректировку и переработку. Именно здесь НИОКР замедляются. Именно здесь начинают расти затраты и разочарование. Я концентрируюсь на одной цели: помочь работе перейти от лаборатории к линии с меньшим количеством сюрпризов. Я не рассматриваю лабораторию и производственную линию как два отдельных мира. Я отношусь к ним как к одному пути. Путь просто нуждается в лучших ссылках. Что обычно нарушает поток? В лаборатории часто используются небольшие инструменты, жесткий контроль и идеальные условия. На линии используется более крупное оборудование, другая скорость, другой нагрев, другое давление и другой ритм. Формула, которая выглядит стабильной в стакане, может вести себя совсем по-другому в резервуаре. Процесс, работающий в тестовом режиме, может потерять согласованность при увеличении размера пакета. Я также вижу вторую проблему. Команды часто тестируют слишком много вещей одновременно. Они вместе меняют сырье, этапы процесса и упаковку. Когда результат меняется, никто не знает, какое именно изменение его вызвало. Это добавляет проб и ошибок. Это также замедляет следующий раунд. Мой подход прост, и он хорошо работает, когда команда четко ставит цель. Я начинаю с конечной точки. Я задаю следующие вопросы: - Что должна производить линия - Какой уровень качества имеет наибольшее значение - Что может меняться, а что нет - Какой диапазон затрат имеет смысл - Каков реальный риск, если результат отклоняется Этот шаг кажется простым. Это экономит много времени. Когда я знаю цель, я могу перестать гадать и начать целенаправленное тестирование. Затем я составляю карту критических факторов. Я смотрю на несколько вещей, которые могут больше всего изменить результат. Это может быть температура, скорость смешивания, pH, влажность, вязкость, время высыхания, вес наполнителя или скорость охлаждения. Я не стараюсь сразу ухватить каждую деталь. Я сосредотачиваюсь на моментах, которые формируют конечный продукт. Мне нравится этот метод, потому что он сохраняет ясность работы. Команда знает, что смотреть. Данные становятся легче читать. После этого я тестирую условия, приближенные к линейным. Небольшая лабораторная установка может скрыть многое. Пилотный запуск дает лучший обзор. Например, однажды я увидел формулу ухода за кожей, которая выглядела стабильной в лабораторных банках. Он хорошо растекался, сохранял свою текстуру и прошел короткую проверку. Проблема появилась на этапе пилотного проекта. На этапе наполнения был добавлен воздух, и текстура изменилась после хранения. Команде пришлось отрегулировать скорость смешивания и этап выдержки, прежде чем продукт мог продвигаться вперед с меньшими отходами. Подобные случаи распространены. Урок прост: если линия является последним домом, тест должен больше походить на последний дом. Я также сохраняю данные в чистоте. Множество проб и ошибок происходит из-за слабых записей. Команда может знать, что «партия была отключена», но она не может указать точный сдвиг, вызвавший это. Я предпочитаю короткие и четкие журналы: - партия материала - параметры процесса - размер партии - заметки оператора - изменения времени, температуры или давления - результаты после запуска и после хранения. Это облегчает поиск закономерностей. Это также помогает начать следующий раунд с более качественным вкладом. Я уделяю пристальное внимание передаче управления. Лабораторной команде, технологической команде и линейной команде нужен один и тот же язык. Если одна группа называет шаг по-другому, а другая группа называет его по-другому, быстро начинается путаница. Я делаю передачу простой. Я пишу процесс простыми словами. Я отмечаю пределы. Отмечаю точки, которые требуют контроля. Такой документ помогает линейной команде работать без догадок. Я также заранее задумываюсь об упаковке и хранении. Продукт может пройти лабораторию и все еще испытывать трудности после упаковки, транспортировки или хранения на полке. Тепло, свет и вибрация могут изменить результат. Я не жду конца, чтобы посмотреть на это. Я проверяю это, пока работа по масштабированию еще продолжается. Легче исправить небольшую проблему раньше, чем потом перестраивать процесс. Продуктовый бренд дает наглядный пример. Рецепт соуса может оказаться правильным на вкус в тестовой кастрюле. Проблема может возникнуть, когда партия перемещается в котел большего размера. Кривая нагрева меняется. Текстура загустевает слишком быстро. Затем команда видит неравномерность уровня заполнения на линии. Небольшое изменение порядка смешивания, контроля нагрева и времени выдержки может уменьшить это несоответствие. Рецепт остается близким к цели, и линия работает с меньшим количеством остановок. Именно к такому результату я стремлюсь. Не совершенство. Не магия. Просто меньше обращений в лабораторию, меньше слепых изменений и более плавный переход к производству. Я обнаружил, что ускорение НИОКР не происходит от спешки. Это происходит из-за лучшей структуры. Четкая цель. Очистить переменные. Очистить записи. Четкая передача. Четкое тестирование линии. Когда эти части находятся на своих местах, команда тратит меньше энергии на повторные исправления. Работа движется более уверенно. Продукт приближается к линии без особых обходных путей. Это сдвиг, который меня волнует больше всего. Меньше проб и ошибок. Более полезное обучение. Более чистый путь от лабораторных результатов к линейным результатам.
Я видел одну и ту же картину много раз. Команда лаборатории создает хорошую идею. Образец работает. Данные выглядят чистыми. Команда завода пытается запустить его в большом масштабе, и пробелы быстро обнаруживаются. Проблема редко заключается в самой идее. Проблема в передаче. То, что работает в небольшом испытательном сосуде, может измениться, когда оно встретится с реальным нагревом, реальным давлением, реальной скоростью линии и реальными операторами. Вот тут-то и начинаются задержки. Лом поднимается. Переработка растет. Команды тратят больше времени на споры по заметкам, чем на продвижение продукта. Я смотрю на эту проблему со стороны заводского цеха. Моя цель проста: превратить лабораторные идеи в заводские победы с меньшими отходами и меньшими затратами. Начну с одного вопроса: Что сломается, когда это перейдет со скамейки запасных на линию? Этот вопрос экономит время. Многие команды тестируют только результат. Я предпочитаю тестировать весь путь. Сырье, смешивание, температура, время выдержки, транспортировка, упаковка, хранение и то, как люди на самом деле управляют машиной. Когда я проверяю каждый шаг, скрытые риски проявляются рано. Вот процесс, который я использую. Я определяю цель перед масштабированием. Лабораторный образец может пройти испытание, но при этом не соответствовать потребностям завода. Я спрашиваю об окончательном варианте использования, ограничениях на линейку, формате упаковки, целевом сроке годности и наиболее важных проверках качества. Мне запомнился один случай. У одной команды было покрытие, которое в небольших партиях выглядело хорошо. Результаты лабораторных исследований были хорошими, но продукт продолжал меняться после хранения. Проблема была не только в покрытии. Частью проблемы были уровень влажности на заводе и время выдержки перед упаковкой. Как только мы четко прописали цель, команда перестала гадать. Я расписываю процесс в виде простых шагов. Я не полагаюсь на красивый итоговый слайд. Мне нужен полный путь от образца до отгрузки. - Каков размер партии? - Какая машина будет его запускать? - Какой этап требует больше всего тепла, сдвига или задержки? - Где находится продукт между ступеньками? - Что нужно смотреть оператору? Такая карта позволяет всем быть честными. Лаборатория видит пределы. Завод видит риск. Обе стороны работают с одной страницы. Я заранее проверяю слабые места. Небольшие изменения могут иметь большое значение на заводе. Смесь, которая хорошо льется в стакан, может застревать в бункере. Пленка, запечатанная в лабораторном прессе, может выйти из строя на более быстрой линии. Покрытие, которое равномерно распределяется вручную, может растекаться под действием автоматического потока. Мне нравится проверять эти слабые места перед полноценным запуском. Я провожу короткие испытания. Я меняю одну переменную за раз. Я веду записи, которые операторы могут прочитать, не догадываясь. Я также забочусь о людях, а не только о данных. Многие проекты останавливаются из-за того, что лабораторные отчеты трудно использовать на практике. Команде завода нужны четкие шаги, четкие цифры и четкие предупреждающие знаки. Я записываю такие вещи, как: - диапазон температур - скорость смешивания - время выдержки - уровень заполнения - этап очистки - предел брака Хороший документ должен помочь как оператору ночной смены, так и инженеру. Я обращаю внимание на стоимость изменений. Идея лаборатории может выглядеть малорисковой до тех пор, пока завод не начнет реализовывать ее каждый день. Тогда и появляются скрытые затраты. Дополнительная уборка. Более длительные переключения. Новые детали. Больше обучения. Больше проверок. Я видел, как хорошие идеи теряли поддержку, потому что команда видела только пользу от продукта и упускала из виду нагрузку на завод. Когда я рассматриваю концепцию, я спрашиваю, соответствует ли она текущей линейке или требует новой настройки. Этот ответ формирует весь план. Я также использую простое доказательство перед полным ходом. Мне нравятся пилотные проекты, потому что они быстро показывают правду. Пилоту не обязательно быть большим, чтобы быть полезным. Ему достаточно находиться достаточно близко к заводу, чтобы выявить реальные проблемы. У кулинарной команды, с которой я работал, однажды была формула начинки, которая в лаборатории выглядела стабильной. На пилотной линии форсунка начала засоряться после короткого пробега. Исправление не представляло собой один большой редизайн. Команда скорректировала размер частиц, изменила шаг удержания и очистила путь передачи. После этого продукт сохранился намного лучше. Именно такую победу я ценю. Не шум. Не хвалить. Просто процесс, который работает. Моя точка зрения проста. Если лабораторная идея не может выжить в заводском потоке, значит, она еще не готова. Это не значит, что идея слабая. Это означает, что путь требует доработки. Когда я помогаю команде перейти от лаборатории к линии, я сосредотачиваюсь на трех вещах: Четкие цели Четкие шаги Четкие доказательства Именно так я сокращаю задержки. Вот как я устраняю путаницу. Именно так я помогаю хорошему образцу стать устойчивым продуктом на рынке. Если вы пытаетесь превратить лабораторные идеи в заводские победы, я бы начал с малого, описал процесс простыми словами и проверил те точки, где реальное производство может отступить. Лаборатория может вдохновить эту идею. Фабрика показывает, может ли она жить.
Я продолжаю видеть ту же картину. У команды есть план продукта, который хорошо выглядит на бумаге. Очередь начинает работать, и слабые места быстро обнаруживаются. Печать выходит из строя. Деталь не подходит к питателю. Смесь получается слишком густой. В результате получается больше брака, больше переделок, больше нагрузки на каждую смену. Вот здесь и помогают исследования и разработки. Я не рассматриваю исследования и разработки как лабораторную задачу, далекую от производства. Я отношусь к этому как к инструменту производства. Когда я тестирую заранее, я исключаю догадки до того, как они достигнут линии. Так производство становится быстрее, плавнее и легче контролировать. Я понял, что скорость не достигается от более сильного толчка. Это происходит благодаря устранению мелких проблем, которые продолжают останавливать процесс. Вот как я к этому подхожу. 1. Прежде чем что-либо тестировать, я определяю производственную цель. Я начинаю с простого вопроса: что должна делать линия? Не только идея продукта. Не только внешний вид образца. Я имею в виду полную рабочую цель. - Какая машина будет работать - Какую скорость может выдерживать линия - Какой материал может использовать завод - Какой уровень качества ожидает заказчик - Какие точки отказа имеют наибольшее значение Когда я заранее излагаю эти точки на столе, у НИОКР есть четкая задача. Команда перестает гадать и начинает строить вокруг реальных ограничений. 2. Я проверяю слабые места, а не только финальный образец. Чистый образец может скрыть слабый процесс. Мне нравится проверять детали, которые обычно вызывают проблемы: - прочность запечатывания - поток наполнения - тепловая реакция - совместимость с оснасткой - стабильность упаковки - поведение при хранении Я видел, как команда пекарей изменила форму печенья на несколько миллиметров. Образец выглядел нормально в комнате. На линии детали укладывались неравномерно, что приводило к застреванию в секции охлаждения. Небольшое изменение формы решило гораздо большую проблему с растениями. Такая научно-исследовательская работа экономит усилия в дальнейшем, поскольку линии не приходится противоречить дизайну. 3. Я подбираю дизайн под машину. Многие производственные проблемы начинаются здесь. Дизайн может хорошо выглядеть, но при этом плохо смотреться на полу. Машине может потребоваться другая толщина, другой разрез, другой уровень заполнения или другая площадь уплотнения. Я прошу команду исследований и разработок мыслить как операторы. - Может ли машина схватить его? - Может ли датчик это прочитать? - Может ли линия поддерживать одинаковую производительность в разные смены? - Может ли персонал очистить его без дополнительных действий? - Может ли материал сохраняться в нормальных условиях завода? Однажды я видел команду упаковщиков, которая была вынуждена замедлить линию, потому что пленка была слишком глянцевой для сенсора. Исправление не было драматичным. Отдел исследований и разработок скорректировал характеристики материала и область печати, после чего проблема утихла. Изменение было небольшим. Влияние на производство было немалым. 4. Я запускаю пилотную партию до полной производительности. Мне не нравится сразу переходить от выборки к большой партии. Пилотная партия показывает правду. Он сообщает мне: - где начинаются потери - какой этап требует большего контроля - какие настройки нравятся машине - где работникам нужны более четкие инструкции - какая часть процесса ломается при постоянной нагрузке. Этот этап помогает команде выявлять проблемы, сохраняя при этом затраты ниже. Я видел, как команды спасались от длительной переделки, потому что в пилотной партии рано выявилась проблема с наполнением. Они изменили размер сопла, сбросили расход и продолжили движение. 5. Блокирую настройки, как только процесс заработает. Для быстрой линии нужны стабильные правила. Когда результаты теста кажутся хорошими, я записываю их простым способом. - одобренный материал - настройка машины - диапазон наполнения - диапазон уплотнения - точка проверки - этап очистки Я хочу, чтобы заводская команда использовала один и тот же стандарт каждую смену. Если метод продолжает меняться, линия снова замедляется. Исследования и разработки должны оставить после себя работающую схему, а не просто хорошую идею. 6. Я поддерживаю обратную связь между исследованиями и разработками и производством. Эта часть имеет большое значение. НИОКР не могут жить в одной комнате, а производство — в другой. Когда на линии обнаруживается проблема, я хочу, чтобы этот сигнал быстро вернулся обратно. Когда отдел исследований и разработок найдет лучшую спецификацию, я хочу, чтобы коллектив завода как можно скорее узнал об этом. Этот короткий цикл помогает обеим сторонам. - производство становится меньше сюрпризов - отдел исследований и разработок получает более качественные данные - качество остается более стабильным - команда тратит меньше усилий на повторные исправления. Мне нравится этот способ работы, потому что он уважает пол. Он не требует от людей больше работать против этого процесса. Это дает им процесс, который лучше подходит для работы. НИОКР не должны замедлять производство. Это должно устранить скрытое сопротивление, которое мешает линии двигаться. Когда я использую исследования и разработки таким образом, я вижу меньше остановок, коррекций и слабых мест. Именно так для меня выглядит «скорость» в производстве. Не шум. Не торопитесь. Просто четкий путь от идеи до результата.
Я постоянно сталкиваюсь с одной и той же проблемой в проектах по запуску заводов: на бумаге продукт выглядит готовым, в лаборатории образец выглядит нормально, а затем линия начинает задавать трудные вопросы. Почему это отверстие не подходит к креплению? Почему для этой детали нужен специальный инструмент? Почему на чертеже написано одно, а в цехе воспринимается иначе? Именно из-за этого разрыва между исследованиями и разработками и производством обычно начинаются задержки, переделки и стресс. Моя точка зрения проста. Разумные исследования и разработки – это не только улучшение продукта. Речь идет о продукте, который фабрика может производить со стабильным качеством и чистым процессом. Когда я работаю с командами над запуском нового завода, я стараюсь как можно раньше объединить исследования, разработки и производство в одном помещении. Не после того, как прототип будет готов. Не после того, как первый пилот потерпел неудачу. Рано. Этот сдвиг меняет весь путь запуска. Прежде чем передать товар, я задаю три основных вопроса: может ли завод изготовить эту деталь с помощью тех инструментов, которые у него уже есть? Может ли команда качества проверить это без догадок? Может ли этот процесс проходить одинаково в день отбора проб и в день запуска? Если ответ слабый по любому из этих пунктов, я знаю, что грядут проблемы. Вот подход, который я использую. - Я начинаю с дизайнерского замысла. Группа исследований и разработок должна объяснить, что важнее всего: размер, прочность, термостойкость, внешний вид, герметичность или скорость сборки. Когда команда знает реальный приоритет, она перестает добавлять функции, которые выглядят хорошо, но вызывают проблемы в работе. - Я сравниваю конструкцию с заводскими пределами. Дизайн может выглядеть простым, но при этом не устоять на полу. Небольшой допуск может создать проблему с ломом. Глубокая канавка может затруднить освобождение формы. На блестящей поверхности видны все следы обращения. Я всегда хочу, чтобы инженеры и линейная команда вместе рассмотрели эти моменты. - Я создаю четкий пакет передачи. Я не опираюсь на один рисунок и небольшую заметку. Мне нужен полный набор: спецификация, основные размеры, контрольные точки, этапы сборки, метод проверки, потребности в упаковке и история изменений. Когда файл завершен, фабрика тратит меньше энергии на угадывание. - Тестирую процесс перед полным запуском. Пилотный запуск часто раскрывает правду быстрее, чем конференц-зал. Я видел продукты, которые прошли лабораторные проверки, но не прошли проверку на конвейере, потому что деталь было трудно установить вручную. Я также видел установку машины, которая работала на десяти штуках, а затем сдвинулась на пятидесятом. Небольшой тираж дает команде шанс исправить эти слабые места до того, как начнется более крупный результат. - За весь поток я держу одного человека ответственным. Запуск может оказаться запутанным, если каждому отделу принадлежит небольшая часть продукта, и никто не владеет всей цепочкой. Я предпочитаю одного руководителя, который может отслеживать дизайн, отзывы об образцах, настройку процессов и проверки качества. Этому человеку не обязательно знать все. Этому человеку нужно все соединить. Мне запомнился один случай. Клиент готовил пластиковый корпус для небольшого потребительского устройства. Прототип выглядел чистым, и команда чувствовала себя готовой. Затем на заводе обнаружили, что толщина стенок приводит к неравномерному охлаждению, что приводит к небольшой деформации. На первый взгляд деталь все еще выглядела хорошо, но на сборочной линии возникли проблемы с установкой внутренней платы. Нам не нужен был полный редизайн. Мы изменили конструкцию стенок, скорректировали схему охлаждения формы и обновили точку контроля критической зоны прилегания. Продукт был запущен с гораздо меньшими трудностями, и заводская команда смогла повторить сборку с меньшим количеством брака. Вот что для меня означает более разумные исследования и разработки. Это не громкие разговоры о дизайне. Это не больше графиков. Это путь проектирования, который с первого дня уважает фабрику. Я также думаю, что многие команды допускают одну тихую ошибку. Они рассматривают обратную связь о производстве как запоздалую коррекцию. Я отношусь к этому как к части самого дизайна. Когда производственная группа говорит: «Эту деталь сложно собрать», я не слышу сопротивления. Я слышу полезную информацию. Если бы мне пришлось дать одно простое правило, оно было бы таким: дизайн для продукта и дизайн для линии. Для хорошего запуска завода необходимо и то, и другое. Когда исследования и разработки и производство работают как одна цепочка, запуск проходит спокойнее. Команда тратит меньше энергии на решение основных проблем. Проверки качества становятся более понятными. Передача кажется чище. Продукт выходит на стабильный рынок с меньшим количеством сюрпризов. Именно к такому запуску я всегда стремлюсь.
Я продолжал видеть ту же проблему. Сам тест не был проблемой. Разрыв между небольшим тестом и полным развертыванием был. Чистая идея может находиться на рассмотрении, передаваться от одного человека к другому и терять темп, прежде чем достигнет реальных пользователей. Я слышал одну и ту же боль от команд снова и снова: мы знаем, что попробовать, мы знаем, что выглядит многообещающе, но путь от теста к масштабированию кажется медленным и запутанным. Именно это подтолкнуло меня изменить подход к работе. Я перестал относиться к тестированию и масштабированию как к двум отдельным мирам. Я начал относиться к ним как к одному потоку. Больше всего мне помогло простота процесса. - Прежде чем приступить к тестированию, я определяю одну четкую цель. Если цель расплывчата, о результате становится трудно судить. Мне нужен единый сигнал, которому я могу доверять, например, количество регистраций, количество ответов или завершение оформления заказа. - Я держу тест небольшим, но не слабым. Маленький не значит небрежный. Мне все еще нужно достаточно данных, чтобы принять реальное решение. Я просто избегаю дополнительных слоев, которые замедляют запуск. - Я удаляю передачи, которые не добавляют ценности. Если трем людям необходимо одобрить изменение, которое понимает только один человек, процесс затянется. Я назначаю одного владельца и одного рецензента. Уже одно это сокращает время ожидания. - Я готовлю траекторию весов перед началом испытания. Я не жду, пока тест выиграет, чтобы спросить: «Что будет дальше?» Я заранее пишу следующий шаг: что расширяется, что ставится на паузу, что требует новой проверки. В одной команде B2B SaaS, с которой я работал, тестирование страницы с ценами не проводилось несколько дней, потому что никто не знал, за кем остается последнее слово. Команде идея понравилась, но каждый хотел еще раз взглянуть. Я помог им создать простое правило: один владелец мог запустить тест, один аналитик мог прочитать данные, а один слот утверждения мог обработать последний звонок. Следующий тест прошел намного быстрее, и команда почувствовала себя менее застрявшей. Я также уделяю пристальное внимание тому, как написано сообщение. Если тест касается страницы продукта, текст должен звучать так, как будто его написал реальный человек. Если тест касается услуги, я утверждаю, что утверждение основано на реальном результате. Если цель — масштабирование, я гарантирую, что одно и то же сообщение может работать по всем каналам, не чувствуя себя вынужденным. Это имеет большее значение, чем думают люди. Сильный тест может оказаться неудачным, если передача управления неясна. Достойный тест может вырасти, если процесс будет чистым. Мое правило простое: не заставляйте команду ждать работы, которую можно было подготовить заранее. Я пишу контрольный список, назначаю владельца, согласовываю метрику и готовлю следующий шаг. Таким образом, когда будет получен результат, команда сможет двигаться дальше. Я понял, что скорость не достигается от спешки. Это происходит за счет устранения трения. Вот так я сократил ожидание. Хотите узнать больше? Не стесняйтесь обращаться к Ван Хуаньцзюню: 2155423988@qq.com/WhatsApp +8613365577725.
Ван Хуаньцзюнь, 2024 г. От лаборатории к линии Ускоренные исследования и разработки Меньше проб и ошибок Ли Мин, 2023 г. Превращение лабораторных идей в заводские победы за счет более эффективной передачи процессов Чэнь Яо, 2022 г. Сокращение количества проб и ошибок при масштабировании проектов с помощью четких правил тестирования Чжан Хуэй, 2021 г. Более разумные исследования и разработки для более плавного запуска заводов и более быстрой готовности производства Чжао Лань, 2020 г. Связывание лабораторных результатов с линией Производительность благодаря практическим пилотным запускам Sun Wei 2024 Сокращение задержек в разработке продуктов за счет согласования исследований и производства
Письмо этому поставщику
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Fill in more information so that we can get in touch with you faster
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.